Digit recognition

System rozpoznawania cyfr trenowany na bazie danych MNIST. Uczenie maszynowe zostało stworzone przy użyciu bibliotek TensorFlow 2.0 i Keras. Model wykorzystuje one Splotową Sieć Neuronową. The model has achieved an accuracy of 98.84%.

Additionally, the model has been attached to simple Flask backend, which in combination with interactive React.js canvas allows anyone to test out the model with their own writing.