- Analiza planów wykonania SQL i eliminacja zidentyfikowanych wolnych operacji, skutkująca skróceniem czasu ładowania stron listowania o 95% dla kluczowych klientów.
- Opracowanie dedykowanego serwera MCP (Model Context Protocol), poszerzającego wewnętrzne możliwości modeli LLM i przyspieszającego pracę deweloperów w całym zespole inżynieryjnym.
- Zaimplementowanie serwisu do cyklicznych przelewów bankowych, obsługującego ~20 000 zaplanowanych operacji miesięcznie.
- Utrzymanie i stabilizacja starszej aplikacji bankowości korporacyjnej, rozwiązywanie błędów i zapewnienie wysokiej dostępności dla klientów korporacyjnych.
- Rozwój i wdrażanie funkcjonalności frontendowych przy użyciu Angulara, z zachowaniem zgodności z wewnętrznym systemem projektowania w celu zapewnienia spójności interfejsu (UI).
- Współtworzenie chatbota wsparcia klienta opartego na modelach Llama 2 i Mistral, co zmniejszyło potrzebę ręcznego kierowania zgłoszeń i poprawiło czasy reakcji.
- Trenowanie i ewaluacja modeli klasyfikacyjnych do kategoryzacji wiadomości użytkowników przy pomocy języka Python i biblioteki PyTorch.
- Dostrajanie (fine-tuning) dużych modeli językowych przy użyciu AWS SageMaker w celu optymalizacji wydajności w skalowalnym środowisku chmurowym.
- Zaprojektowanie responsywnego interfejsu na komputery i urządzenia mobilne do przesyłania i zarządzania zgłoszeniami obsługi klienta.
- Opracowanie dedykowanego hooka ReactJS do walidacji i utrwalania danych w pamięci lokalnej (local storage), zapobiegającego utracie danych i poprawiającego doświadczenia użytkownika.
- Bezpośrednia współpraca z klientem z USA w celu zbierania wymagań, doprecyzowywania ograniczeń technicznych i przekładania potrzeb biznesowych na wykonalne zadania inżynieryjne.
- Refaktoryzacja projektu poprzez wdrożenie dostępnego i semantycznego kodu HTML oraz CSS, zapewniająca pełną zgodność ze standardami WCAG 2.1.
- Implementacja kompleksowych testów jednostkowych przy użyciu frameworka Jest, zwiększająca pokrycie kodu i pomagająca zmniejszyć liczbę błędów zgłaszanych przez klientów o około 20%.
- Udział w rozwoju i utrzymaniu projektu katalogu internetowego poprzez rozwiązywanie błędów interfejsu (UI) i wdrażanie nowych funkcjonalności.
- Zapewnianie czytelności, spójności i poprawności kodu poprzez regularne przeprowadzanie code review pull requestów (PR) tworzonych przez innych członków zespołu.
Prowadzenie badań polegających na benchmarkingu różnych dużych modeli językowych (LLM) w celu oceny metryk wydajności i możliwości technicznych w domenie obsługi klienta.
Zaprojektowanie i wdrożenie platformy społecznościowej full-stack do dzielenia się wiedzą w ramach inżynierskiego projektu dyplomowego.
ReactJS
ReactJS
Komponentowa biblioteka interfejsów użytkownika
NextJS
NextJS
Kompleksowy framework React (Full-stack)
TypeScript
TypeScript
Bezpieczny typowo nadzbiór języka JavaScript
C# & VB with .NET
C# & VB with .NET
Aplikacje backendowe i systemy korporacyjne
Python
Python
Programowanie AI i skryptowanie danych
SQL
SQL
Relacyjne zapytania i projektowanie baz danych
Prisma
Prisma
Nowoczesny ORM dla TypeScript i Node.js
Pandas
Pandas
Biblioteka do struktur i analizy danych
TensorFlow
TensorFlow
Uczenie maszynowe i sieci neuronowe
PyTorch
PyTorch
Głębokie uczenie i modele NLP
HTML
HTML
Semantyczna struktura dokumentów webowych
CSS & SCSS
CSS & SCSS
Responsywne stylowanie i preprocesory
Tailwind CSS
Tailwind CSS
Narzędziowy framework CSS
Docker
Docker
Konteneryzacja i wdrażanie aplikacji
Git
Git
Rozproszony system kontroli wersji
ReactJS
ReactJS
Komponentowa biblioteka interfejsów użytkownika
NextJS
NextJS
Kompleksowy framework React (Full-stack)
TypeScript
TypeScript
Bezpieczny typowo nadzbiór języka JavaScript
C# & VB with .NET
C# & VB with .NET
Aplikacje backendowe i systemy korporacyjne
Python
Python
Programowanie AI i skryptowanie danych
SQL
SQL
Relacyjne zapytania i projektowanie baz danych
Prisma
Prisma
Nowoczesny ORM dla TypeScript i Node.js
Pandas
Pandas
Biblioteka do struktur i analizy danych
TensorFlow
TensorFlow
Uczenie maszynowe i sieci neuronowe
PyTorch
PyTorch
Głębokie uczenie i modele NLP
HTML
HTML
Semantyczna struktura dokumentów webowych
CSS & SCSS
CSS & SCSS
Responsywne stylowanie i preprocesory
Tailwind CSS
Tailwind CSS
Narzędziowy framework CSS
Docker
Docker
Konteneryzacja i wdrażanie aplikacji
Git
Git
Rozproszony system kontroli wersji
ReactJS
ReactJS
Komponentowa biblioteka interfejsów użytkownika
NextJS
NextJS
Kompleksowy framework React (Full-stack)
TypeScript
TypeScript
Bezpieczny typowo nadzbiór języka JavaScript
C# & VB with .NET
C# & VB with .NET
Aplikacje backendowe i systemy korporacyjne
Python
Python
Programowanie AI i skryptowanie danych
SQL
SQL
Relacyjne zapytania i projektowanie baz danych
Prisma
Prisma
Nowoczesny ORM dla TypeScript i Node.js
Pandas
Pandas
Biblioteka do struktur i analizy danych
TensorFlow
TensorFlow
Uczenie maszynowe i sieci neuronowe
PyTorch
PyTorch
Głębokie uczenie i modele NLP
HTML
HTML
Semantyczna struktura dokumentów webowych
CSS & SCSS
CSS & SCSS
Responsywne stylowanie i preprocesory
Tailwind CSS
Tailwind CSS
Narzędziowy framework CSS
Docker
Docker
Konteneryzacja i wdrażanie aplikacji
Git
Git
Rozproszony system kontroli wersji
artur.pietrzak1@outlook.com
